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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Florestas. |
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Data corrente: |
04/09/2008 |
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Data da última atualização: |
05/09/2008 |
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Autoria: |
ROSSI, L. M. B.; KOEHLER, H. S. |
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Afiliação: |
Luiz Marcelo Brum Rossi, Embrapa Amazônia Ocidental; Henrique Soares Koehler, UFPR. |
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Título: |
Uso do processo de difusão para simulação de dinâmica em floresta nativa. |
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Ano de publicação: |
2008 |
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Fonte/Imprenta: |
In: SEMINÁRIO NACIONAL SOBRE DINÂMICAS DE FLORESTAS, 1., 2008, Curitiba. Anais. Colombo: Embrapa Florestas, 2008. |
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Descrição Física: |
1 CD-ROM.
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ISBN: |
978-85-89281-22-5 |
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Idioma: |
Português |
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Notas: |
Resumo 40. |
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Conteúdo: |
A existência de um sistema para simulação da dinâmica de florestas naturais é uma ferramenta bastante atraente para ser utilizada no manejo das florestas, quer seja visando à produção ou à sua conservação, tornando-se uma alternativa a mais para a tomada de decisões. O objetivo do estudo foi aplicar o processo de difusão na simulação e na prognose da dinâmica de uma área de floresta nativa no Sul do Brasil. Os dados utilizados são oriundos do sistema de inventário contínuo implantado na Estação Experimental de São João do Triunfo, Paraná, Brasil. Os dados foram coletados em quatro parcelas de um hectare cada, com medições realizadas anualmente durante dez anos, das árvores com DAP maior ou igual a 10 cm. A prognose da dinâmica da floresta foi obtida pelo processo de difusão que é descrito pela integração das variáveis: crescimento, mortalidade e recrutamento, simultaneamente em função do tempo e das dimensões dos indivíduos. Para a modelagem do crescimento foram testados seis modelos, nos quais o
incremento periódico anual em DAP foi a variável dependente, e o DAP e o índice de competição de Kohyama foram as variáveis explicativas. Consideraram-se, também, os valores relativos anuais de mortalidade e de recrutamento nos dois períodos analisados (três e quatro anos). A partir dos cinco conjuntos de dados, foi projetada a dinâmica da floresta. As projeções simuladas para diferentes períodos foram comparadas estatisticamente com os valores observados de abundância, com o uso do teste de Qui-quadrado. O desvio relativo entre os valores totais observados e estimados pelo processo foi pequeno, superestimando em até 3,4 % os valores de abundância da floresta. O teste de Qui-quadrado revelou que nos períodos analisados os valores
projetados não diferiram significativamente dos valores observados em campo. MenosA existência de um sistema para simulação da dinâmica de florestas naturais é uma ferramenta bastante atraente para ser utilizada no manejo das florestas, quer seja visando à produção ou à sua conservação, tornando-se uma alternativa a mais para a tomada de decisões. O objetivo do estudo foi aplicar o processo de difusão na simulação e na prognose da dinâmica de uma área de floresta nativa no Sul do Brasil. Os dados utilizados são oriundos do sistema de inventário contínuo implantado na Estação Experimental de São João do Triunfo, Paraná, Brasil. Os dados foram coletados em quatro parcelas de um hectare cada, com medições realizadas anualmente durante dez anos, das árvores com DAP maior ou igual a 10 cm. A prognose da dinâmica da floresta foi obtida pelo processo de difusão que é descrito pela integração das variáveis: crescimento, mortalidade e recrutamento, simultaneamente em função do tempo e das dimensões dos indivíduos. Para a modelagem do crescimento foram testados seis modelos, nos quais o
incremento periódico anual em DAP foi a variável dependente, e o DAP e o índice de competição de Kohyama foram as variáveis explicativas. Consideraram-se, também, os valores relativos anuais de mortalidade e de recrutamento nos dois períodos analisados (três e quatro anos). A partir dos cinco conjuntos de dados, foi projetada a dinâmica da floresta. As projeções simuladas para diferentes períodos foram comparadas estatisticamente com os valores observados de abundância, com o uso do... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Dinâmica; Processo de difusão. |
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Thesagro: |
Floresta Nativa; Simulação. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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Marc: |
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520 $aA existência de um sistema para simulação da dinâmica de florestas naturais é uma ferramenta bastante atraente para ser utilizada no manejo das florestas, quer seja visando à produção ou à sua conservação, tornando-se uma alternativa a mais para a tomada de decisões. O objetivo do estudo foi aplicar o processo de difusão na simulação e na prognose da dinâmica de uma área de floresta nativa no Sul do Brasil. Os dados utilizados são oriundos do sistema de inventário contínuo implantado na Estação Experimental de São João do Triunfo, Paraná, Brasil. Os dados foram coletados em quatro parcelas de um hectare cada, com medições realizadas anualmente durante dez anos, das árvores com DAP maior ou igual a 10 cm. A prognose da dinâmica da floresta foi obtida pelo processo de difusão que é descrito pela integração das variáveis: crescimento, mortalidade e recrutamento, simultaneamente em função do tempo e das dimensões dos indivíduos. Para a modelagem do crescimento foram testados seis modelos, nos quais o incremento periódico anual em DAP foi a variável dependente, e o DAP e o índice de competição de Kohyama foram as variáveis explicativas. Consideraram-se, também, os valores relativos anuais de mortalidade e de recrutamento nos dois períodos analisados (três e quatro anos). A partir dos cinco conjuntos de dados, foi projetada a dinâmica da floresta. As projeções simuladas para diferentes períodos foram comparadas estatisticamente com os valores observados de abundância, com o uso do teste de Qui-quadrado. O desvio relativo entre os valores totais observados e estimados pelo processo foi pequeno, superestimando em até 3,4 % os valores de abundância da floresta. O teste de Qui-quadrado revelou que nos períodos analisados os valores projetados não diferiram significativamente dos valores observados em campo.
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Registro original: |
Embrapa Florestas (CNPF) |
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Biblioteca |
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| Registros recuperados : 13 | |
| 4. |  | ROSSI, L. M. B.; BORDRON, B.; ZANATTA, J. A.; HOLLER, W. A.; RACHWAL, M. F. G. Carbon storage accounting in brazilian harvested wood products. In: WORLD FORESTRY CONGRESS, 15., 2022, Seoul. Paper, poster & video. Seoul: Korea Forest Service; Rome: FAO, 2022.| Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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| 7. | | ZANATTA, J. A.; RACHWAL, M. F. G.; HOLLER, W. A.; BORDRON, B.; ROSSI, L. M. B.; HIGA, R. C. V. Estoque de carbono de florestas plantadas no Brasil. Pesquisa Florestal Brasileira, Colombo, v. 39, (nesp), e201902043, 2019. p. 230. Edição especial dos resumos do IUFRO World Congress, 25., 2019, Curitiba.| Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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| 9. | | SOUZA, C. R. de; LIMA, R. M. B. de; AZEVEDO, C. P. de; ROSSI, L. M. B. Seleção de espécies florestais para utilização em sistemas agroflorestais em Manaus, AM. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE SISTEMAS AGROFLORESTAIS, 5., 2004, Curitiba. SAFs: desenvolvimento com proteção ambiental: anais. Colombo: Embrapa Florestas, 2004. p.81-83. (Embrapa Florestas. Documentos, 98).| Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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| 10. | | HIGA, R. C. V.; CARDOSO, D. J.; ANDRADE, G. de C.; ZANATTA, J. A.; ROSSI, L. M. B.; PULROLNIK, K.; NICODEMO, M. L. F.; GARRASTAZU, M. C.; VASCONCELOS, S. S.; SALIS, S. M. de. Protocolo de medição e estimativa de biomassa e carbono florestal. Colombo: Embrapa Florestas, 2014. 68 p. (Embrapa Florestas. Documentos, 266).| Biblioteca(s): Embrapa Amazônia Ocidental; Embrapa Amazônia Oriental; Embrapa Florestas. |
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| 11. | | LIMA, R. M. B. de; AZEVEDO, C. P. de; HIGA, A. R.; ROSSI, L. M. B.; SANTOS, S. H. M. dos; VIEIRA, A. H.; MOUCHIUTTI, S.; OLIVEIRA, L. C. de; SCHWENGBER, D. R. Zoneamento edafo-climático para plantio de espécies florestais de rápido crescimento na Amazônia. In: INTERNATIONAL CONGRESS AND EXHIBITION ON FOREST, 5., 1999, Curitiba. Forest 99: [resumos]. Rio de Janeiro: BIOSFERA, 1999. 1 CD-ROM. Autoria bilíngue: CONGRESSO E EXPOSICAO INTERNACIONAL SOBRE FLORESTAS, 5., 1999, Curitiba.| Biblioteca(s): Embrapa Amazônia Oriental; Embrapa Florestas. |
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| 12. | | BASTIN, J. F.; RUTISHAUSER, E.; KELLNER, J. R.; SAATCHI, S.; PÉLISSIER, R.; HÉRAULT, B.; SLIK, F.; BOGAERT, J.; DE CANNIÈRE, C.; MARSHALL, A. R.; POULSEN, J.; ALVAREZ-LOYAYZA, P.; ANDRADE, A.; ANGBONGA-BASIA, A.; ARAUJO-MURAKAMI, A.; ARROYO, L.; AYYAPPAN, N.; AZEVEDO, C. P. de; BANKI, O.; BARBIER, N.; BARROSO, J. G.; BEECKMAN, H.; BITARIHO, R.; BOECKX, P.; BOEHNING-GAESE, K.; BRANDÃO, H.; BREARLEY, F. Q.; HOCKEMBA, M. B. N.; BRIENEN, R.; CAMARGO, J. L. C.; CAMPOS-ARCEIZ, A.; CASSART, B.; CHAVE, J.; CHAZDON, R.; CHUYONG, G.; CLARK, D. B.; CLARK, C. J.; CONDIT, R.; CORONADO, E. N. H.; DAVIDAR, P.; HAULLEVILLE, T. de; DESCROIX, L.; DOUCET, J-L.; DOURDAIN, A.; DROISSART, V.; DUNCAN, T.; ESPEJO. J. S.; ESPINOSA, S.; FARWIG, N.; FAYOLLE, A.; FELDPAUSCH, T. R.; FERRAZ, A.; FLETCHER, C.; GAJAPERSAD, K.; GILLET, J-F.; AMARAL, I. L. do; GONMADJE, C.; GROGAN, J.; HARRIS, D.; HERZOG, S. K.; HOMEIER, J.; HUBAU, W.; HUBBELL, S. P.; HUFKENS, K.; HURTADO, J.; KAMDEM, N. G.; KEARSLEY, E.; KENFACK, D.; KESSLER, M.; LABRIÈRE, N.; LAUMONIER, Y.; LAURANCE, S.; LAURANCE, W. F.; LEWIS, S. L.; LIBALAH, M. B.; LIGOT, G.; LLOYD, J.; LOVEJOY, T. E.; MALHI, Y.; MARIMON, B. S.; JUNIOR, B. H. M.; MARTIN, E. H.; MATIUS, P.; MEYER, V.; BAUTISTA, C. M.; MONTEAGUDO-MENDOZA, A.; MTUI, A.; NEILL, D.; GUTIERREZ, G. A. P.; PARDO, G.; PARREN, M.; PARTHASARATHY, N.; PHILLIPS, O. L.; PITMAN, N. C. A.; PLOTON, P.; PONETTE, Q.; RAMESH, B. R.; RAZAFIMAHAIMODISON, J-C.; RÉJOU-MÉCHAIN, M.; ROLIM, S. G.; SALTOS, H. R.; ROSSI, L. M. B.; SPIRONELLO, W. R.; ROVERO, F.; SANER, P.; SASAKI, D.; SCHULZE, M.; SILVEIRA, M.; SINGH, J.; SIST, P.; SONKE, B.; SOTO, J. D.; SOUZA, C. R. de; STROPP, J.; SULLIVAN, M. J. P.; SWANEPOEL, B.; STEEGE, H. ter.; TERBORGH, J.; TEXIER, N.; TOMA, T.; VALENCIA, R.; VALENZUELA, L.; FERREIRA, L. V.; VALVERDE, F. C.; ANDEL, T. R. van.; VASQUE, R.; VERBEECK, H.; VIVEK, P.; VLEMINCKX, J.; VOS, V. A.; WAGNER, F. H.; WARSUDI, P. P.; WORTEL, V.; ZAGT, R. J.; ZEBAZE, D. Pan-tropical prediction of forest structure from the largest trees. Global Ecology and Biogeography, v. 27, n. 11, p. 1366-1383, Nov. 2018.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 1 |
| Biblioteca(s): Embrapa Amazônia Ocidental; Embrapa Florestas. |
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| 13. | | FONTANA, A.; PIRES, A. M. M.; VENTURIERI, A.; JESUS, A. H. de; PAULA, A. J. de; MEDEIROS, A. de S.; VARGAS, A. de G.; BERNDT, A.; FERREIRA, A. L.; LUIZ, A. J. B.; ALVES, A. E.; PEREIRA, A. C.; FREITAS, A. F. de; PACKER, A. P.; CAVALCANTE, A. P. C. M.; FRASCA, A. V. da L.; FERNANDES, A.; ZIMBRES, B.; RUDORFF, B. F. T.; DENARDI, B. M.; BORDRON, B.; ALVES, B. J. R.; KRAHEMBUHL, C. B. B. P.; ARAÚJO, C. E. R.; DUBEUX, C. B. S; MAEQUES, C. L.; SILVA, C. R.; BALDI, C.; JANTALIA, C. P.; GESTEIRA NETO, C. J. M.; BACK, C. D.; ANDRADE, C. A. de; AGUIAR, D. A. de; OBERLING, D. F.; OLIVEIRA, D. M. de; CALÇADO, D. M.; GONÇALVES, D. N. S.; MOLLETA, D. G. S.; GAROFALO, D. F. T.; FERREIRA, D.; GOULART, D.; OLIVEIRA, E. C. de; ROSA, E. R.; ALMEIDA, E. G. de; ALBUQUERQUE, E. R. G. M. de; LA ROVERE, E. L.; RIEGELHAUPT, E. M.; HENRIQUE, F. L.; FARIA, F. F. de; PATERNOST, F. F.; CESÁRIO, F. V.; PEREIRA, F. R. de S.; PAREYN, F. G. C.; RODRIGUES, G. A. H.; BERTANI, G.; LEMOS, G. da S.; RIBEIRO, G. H. P. de M.; CABRAL, G. H.; FROES, G. A. M.; GOES, G. V.; ANDRADE, G. S. de; CARVALHO, G. C. de; NASPOLINI, G. F.; CHRISTO, G. L. de; SANTOS, G. V. dos; BARROS, H. H. D. de; HASENACK, H.; TAVARES, H. C.; MARTINS, I. T.; FRANÇA, I. E. R.; ROITMAN, I.; SOARES, I. M. de M.; SIMIONATO, J.; FREITAS, J.; OMETTO, J. P. H. B.; LINARES, J. A. H.; RISSO, J.; CRUZ FILHO, J. L. V. da; QUINTÃO, J. M. B.; SILVA, J. S. O.; LANA, J. T. de O.; ZANATTA, J. A.; MARACAHIPES, L.; RIBEIRO, L. da S.; VICENTE, L. E.; SCHRAMM, L. F. P.; ROSSI, L. M. B.; SILVA, M. G. da; SARAIVA, M.; D'AGOSTO, M. de A.; VIRTUOSO, M. A.; LIGO, M. A. V.; RACHWAL, M. F. G.; ROSA, M.; PICHARILLO, M. E.; SILVA, M. G. L. da; MATSUURA, M. I. da S. F.; DALLA BETTA, M. M.; PEREIRA, M. J.; CARON, M. L.; ASSIS, M. L. R. de; SANTOS, M. M. de O.; ROCHA, M. B.; BUSTAMANTE, M. M. da C.; WALTER, M. C.; AQUINO, M. F. S. de; SALGADO, M. P. G.; SERRUYA, N. M.; MOREIRA, N. de P.; FERREIRA, N. C.; RAMOS, N. P.; CABRAL, O. M. R.; MOSER, P.; COLTURATO, P. D.; GRÜTZMACHER, P.; AUGUSTO, R. C.; GRISOLI, R. P. S.; SOLARI, R.; PAZIANOTTO, R. A. A.; DUPONT, R. A. B.; CANTINHO, R. Z.; PEIXOTO, R. de A.; PADILHA, R. A.; NICOLOSO, R. da S.; OLIVEIRA, R. R. S. de; HIGA, R. C. V.; GUIDOTTI, R. M. M.; NOGUEIRA, S. F.; MAIA, S. M. F.; ASSIS, T. F. de; IGAWA, T. K.; RODRIGUES, T. da S.; CARMO, T. R. L. do; MIRANDA, V. S.; KONDO, V. Y.; SCIVITTARO, W. B.; WILLS, W.; HOLLER, W. A. Inventário nacional de emissões e remoções antrópicas de gases de efeito estufa. In: BRASIL. Ministério da Ciência, Tecnologia e Inovações. Quarta Comunicação Nacional do Brasil à Convenção-Quadro das Nações Unidas sobre Mudança do Clima. Brasília, DF, 2021. cap. 2, p. 80-181.| Tipo: Capítulo em Livro Técnico-Científico |
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